[发明专利]一种点评文本标签的自动提取方案在审
| 申请号： | 202110166250.2 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112800180A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 岑袁京 | 申请（专利权）人： | 北京易车互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 李改平 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区首都体育馆南路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种点评文本标签的自动提取方案，包括分词模块：对点评文本进行分词；词嵌入模型：根据海量文本训练处词语的embedd i ng向量表示；情感极性模型：判断文本的情感分类，以正向、负向、中性标记；得出点评结果。本申请的有益效果是：使用了机器学习的方式，自动化提取点评文本的文本标签，在保证正确性的基础上大大减少了人工标注的工作量，同时可挖掘词语的内在语义含义，通过对分散的文本标签进行聚类，减少文本标签的类别数，增强数据的准确性，通过文本情感极性模型的引入，可以直观地对文本进行情感分类，并通过点评文本和标签文本的情感极性判断，完善点评文本和标签文本的匹配效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 点评 文本 标签 自动 提取 方案 | ||
【主权项】：
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