[发明专利]一种基于多阶段神经网络的用电性质识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于多阶段神经网络的用电性质识别方法及系统，方法包括以下步骤：选择用户的用电数据，针对多张数据表，构建数据宽表，对数据进行清洗，去除噪声数据；构建与用户用电性质相关的分析指标；采用属性筛选算法进行指标筛选，保留与用户用电性质密切相关的指标；采用多阶段神经网络算法建立用电性质识别模型；对用电性质识别模型进行评估，根据评估结果对模型进行调优；构建模型所需用户用电数据相关指标，利用模型对用电数据进行用电性质预测，对于预测结果与用户登记类别不一致的，对此用户进行重点审计。本发明采用多阶段神经网络系统，考虑不同指标的影响程度不同，将影响指标划分为不同阶段，更好的对用户用电性质进行分析。