[发明专利]一种基于轻量化网络的工业产品表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110166842.4 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112907523A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 赖剑煌;曹阳;冯展祥 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/40 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化网络的工业产品表面缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：确定深度学习网络模型的结构；将训练样本输入网络模型进行训练，其中，在使用网络对样本进行检测之前，需要对网络的参数进行训练，使每一个参数达到合适的数值；保存训练获得的参数文件；将参数赋值给网络并对测试样本进行检测；根据检测结果对样本图像中的缺陷进行标注。故因此，本发明的有益效果在于使用更少的参数的同时，达到了更高的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 网络 工业产品 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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