[发明专利]一种网络流量分类检测方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 202110166917.9 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112804253B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张大方;马琳琳;谢鲲 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 马强;王娟 |
| 地址： | 410083 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络流量分类检测方法、系统及存储介质，对原始网络流量数据进行预处理，得到灰度图像后，输入CNN模型，提取原始网络流量数据的空间特征，将空间特征输入第一Softmax分类器，获得第一分类结果标签；将灰度图像输入LSTM模型，提取原始网络流量数据的时间特征，将时间特征输入第二Softmax分类器，获得第二分类结果标签；将灰度图像输入混合模型，获得第三分类结果标签；将灰度图像输入由多个自动编码器串联而成的模型，最后一个自动编码器的输出输入第四Softmax分类器，获得第四分类结果标签；比较第一分类结果标签、第二分类结果标签、第三分类结果标签、第四分类结果标签对应的精度，选择精度最高的分类结果标签对应的模型为最终的分类检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 分类 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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