[发明专利]一种基于U-Net神经网络的眼底视盘分割方法在审

专利信息
申请号: 202110167061.7 申请日: 2021-02-05
公开(公告)号: CN112869705A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 曾亚光;郭学东;熊红莲;韩定安;黄铭斌;许祥丛;王陆权;覃楚渝;刘明迪;翁祥涛 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: A61B3/12 分类号: A61B3/12;A61B3/14;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/00
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 李斌
地址: 528231 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了本发明一实施例中的一种基于U‑Net神经网络的眼底视盘分割方法,包括如下步骤:采集多张原始眼底图像;对多张原始眼底图像进行预处理;对预处理后的多张原始眼底图像的视盘区域进行标记;构建U‑Net神经网络,并利用U‑Net神经网络对原始眼底图像以及标记好视盘区域的眼底图像进行训练验证以获取U‑Net神经网络模型;利用U‑Net神经网络模型对眼底图像的视盘区域进行识别分割。本发明能够辅助医生得出准确而有效的杯盘比,辅助医生作出治疗方法,加快了对患者青光眼轻重程度的辨别速度,减少了医生主观因素导致的误诊情况的发生。
搜索关键词: 一种 基于 net 神经网络 眼底 视盘 分割 方法
【主权项】:
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