[发明专利]基于关键点匹配网络的眼底图像配准方法在审
申请号: | 202110167328.2 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN112819867A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 向德辉;彭云祯;陈新建 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06T7/30 | 分类号: | G06T7/30;G06T3/40 |
代理公司: | 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32366 | 代理人: | 周子轶 |
地址: | 215000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于关键点匹配网络的眼底图像配准方法,方法包括:获取样本眼底图像,样本眼底图像包括n个图像对;将样本眼底图像输入至刚性配准网络,得到刚性变换矩阵;根据刚性变换矩阵对固定图像中的关键点坐标做刚性变换,得到变换后的关键点坐标;采用空间变换层根据变换得到的关键点坐标生成浮动图像配准后的配准图像;训练刚性配准网络,得到训练后的刚性配准网络,训练后的刚性配准网络用于对眼底图像进行配准,训练仿射配准网络,得到训练后的仿射配准网络,训练后的仿射配准网络用于对眼底图像进行精细配准。解决了现有方案中非监督的配准方案配准效果较差的问题,达到了可以提高配准精度的效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 关键 匹配 网络 眼底 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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