[发明专利]一种复杂网络的广义社区发现方法有效
申请号: | 202110167565.9 | 申请日: | 2021-02-07 |
公开(公告)号: | CN112994933B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 王静红;梁丽娜;李昊康;周易 | 申请(专利权)人: | 河北师范大学 |
主分类号: | H04L41/12 | 分类号: | H04L41/12;H04L41/142;H04L41/14 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 李丹 |
地址: | 050024 河北省石家庄市南二环*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种复杂网络的广义社区发现方法,包括获取复杂网络的所有节点,将所有节点依次定义为示例节点、标记节点,且每个示例节点与标记节点之间具有唯一对应的描述度;对示例节点进行依次进行比较判断,选取每个示例节点中描述度最大的标记节点,并将所有选取的标记节点定义为放置节点;根据节点及边的信息,对每个放置节点进行节点筛选,筛选出独立节点和非独立节点;对非独立节点依次进行节点到社区的判断,将每个非独立节点划分到描述度最大值的社区;根据所设定的网络社区划分数量,将所划分的社区进行社区合并,得到最终的所需社区,将标记分布学习的思想融合到社区发现中,既缩减了标记成本,同时又提高了运行效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 网络 广义 社区 发现 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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