[发明专利]卷积神经网络模型的通道调整方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202110167609.8 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112766277A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张洪光 | 申请（专利权）人： | 普联技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/42 | 分类号： | G06K9/42;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区深南路科技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络模型的通道转换方法，包括：当输入图片的当前格式与卷积神经网络模型的输入格式不同时，提取卷积神经网络模型中第一层卷积层的权重；对所述输入图片进行尺寸调整，得到所述输入图片的目标格式；根据所述输入图片的目标格式对所述卷积层的权重进行调整，得到所述卷积层的目标权重；将所述目标权重赋值给所述卷积层。本发明还公开了一种卷积神经网络模型的通道调整装置、设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例，能支持不同框架模型中通道的调整，提高了模型的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 模型 通道 调整 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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