[发明专利]一种基于简谐振动理论的在线社交网络用户行为预测方法有效
| 申请号： | 202110167680.6 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112800336B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 罗文浩;谭振华;刘春晓;孙治强;鲁钰娟;赵诗淇 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于简谐振动理论的在线社交网络用户行为预测方法，包括以下步骤：将在线社交网络空间内的每一个用户数据拆分为用户历史发布的信息和用户所在网络拓扑结构；分别计算每一个用户的用户历史发布的信息影响力和用户所在网络拓扑结构的网络拓扑影响力；根据每一个用户的用户历史发布的信息影响力和用户所在网络拓扑结构的网络拓扑影响力获得每一个用户的综合影响力；设置一个阈值来预测每一个用户在受到其对应的用户综合影响力作用下是否会转发信息的决策行为。本发明可以用于网络舆情的监控，能够在谣言爆发初期预测谣言的大致走向，较为精准的定位某个用户未来的网络行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 谐振动 理论 在线 社交 网络 用户 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
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