[发明专利]一种基于自监督光谱匹配框架的高光谱目标检测方法在审
申请号: | 202110167973.4 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN112949422A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 袁媛;姚璨 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 金凤 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自监督光谱匹配框架的高光谱目标检测方法,首先,通过预检测器对目标和背景进行粗糙分类;根据预检测器的检测结果得分,进一步对目标和背景数据进行聚类,将整个数据分为不同的子类别,降低目标和背景的类内差异;其次,选取聚类中心作为类别代表性样本,并通过不同的权重线性组合生成大量的训练数据,采用训练数据通过有监督方式对光谱匹配网络进行训练;最后,通过基于样本对的损训练光谱匹配网络,使目标像素之间的距离最小,使目标与背景之间的距离最大化,完成目标检测。本发明通过由粗到细的检测方式,实现对复杂背景像素进行建模,可以提升特征的鉴别能力,提高检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 监督 光谱 匹配 框架 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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