[发明专利]一种基于Hausdorff-RMSprop算法的图像识别方法在审
| 申请号： | 202110168117.0 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112766414A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 高哲;剪静;阚涛;刘婷;翟丽荣 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明基于Hausdorff‑RMSprop算法的图像识别方法,包括如下步骤：步骤1，选择了一种网络的模型；步骤2，提出了反向传播方法更新网络Hausdorff差分的权重和偏置；步骤3，根据所述的分数阶的权重和偏置，进行卷积神经网络训练。本发明提供一种基于Hausdorff‑RMSprop算法的图像识别方法，该方法有效的提升了卷积神经网络中图像识别精度和学习收敛速度，可以使卷积神经网络对于CIFAR‑10进行更好的训练，提高网络的优化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hausdorff rmsprop 算法 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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