[发明专利]基于深度学习方法的知识点推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习方法的知识点推荐系统，包括数据库、预测引擎、引擎更新模块和推荐模块；所述数据库，用于存储有至少N天的历史学习数据，N＞3；每条所述历史学习数据记载了一个用户在一个知识点上的在第T天的能力值信息、学习时长信息和做题查看解析率信息；所述预测引擎，用于根据数据库中的历史学习数据预测出第N+1天时用户在各个知识点上的推荐等级；所述引擎更新模块，用于当数据库中每新增1天的历史学习数据，对所述预测引擎更新1次；所述推荐模块，用于根据所述各个知识点的推荐等级，对各个所述知识点依次推荐。本发明能够参考多维度对知识点进推荐，且能够对推荐引擎进行经常更新，保持推荐引擎的年轻态。