[发明专利]一种基于智能优化算法的电池健康状态估计方法在审
| 申请号： | 202110169181.0 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN113049960A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 张旭;顾祖宝;徐文祥 | 申请（专利权）人： | 安徽贵博新能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/36;G01R31/392;G01R31/00 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 李佼佼 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市合肥高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能优化算法的电池健康状态估计方法，包括以下步骤：步骤一、采用粒子群‑遗传算法实现电池模型参数在线辨识；步骤二、在PF算法中，利用粒子群‑遗传算法得到电池的模型参数，实现电池荷电状态的实时现在更新；步骤三、计算电池的健康状态。本发明通过建立一个群体为M的粒子群，利用粒子之间的个体与群体之间的信息共享，通过修改个体和群体的最优解实现参数辨识，并利用遗传算法的更新、迭代、变异特征实现粒子的快速迭代而使算法迅速收敛，并在此基础上，利用粒子算法(PF)及电池状态空间方程实现电池SOH的在线估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 优化 算法 电池 健康 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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