[发明专利]一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法有效

专利信息
申请号: 202110169392.4 申请日: 2021-02-07
公开(公告)号: CN112929110B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 刘帅;肖温;吴吉鑫;何静 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 张海平
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法,包括以下步骤:1)建立字典学习模型,基于变分贝叶斯推断利用所述字典学习模型对原始信号及其噪声进行自适应学习,得稀疏信号的解析解;2)根据步骤1)得到的稀疏信号及字典构建信号重构模型,其中,在构建过程中,通过快速傅里叶变换对信号重构模型进行简化,再根据简化后的信号重构模型估计原始信号的功率谱,完成结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知,该方法能够提高频谱使用比率。
搜索关键词: 一种 结合 分贝 学习 快速 宽带 频谱 感知 方法
【主权项】:
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