[发明专利]基于深度神经网络对活体细胞形态检测的方法及相关产品有效
| 申请号： | 202110169830.7 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112508955B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 刘国乐;靳杰;石浩;降雨强;杨戈;杨涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学;捕精者（北京）生物技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 | 代理人： | 李波;孙新国 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络对活体细胞形态检测的方法及相关产品，其中所述方法包括：使用基于深度神经网络的目标检测模型对采集的包含活体细胞的待检测图像进行识别和定位，以提取活体单细胞图像；使用基于深度神经网络的细胞分割模型对所述活体单细胞图像进行分割，以获取活体单细胞的特征部位；以及根据所述特征部位，分析并确定所述活体单细胞的形态参数。根据本发明的方法，能够保证被检测细胞的活性，并能够实现对活体细胞形态的无损、精确和快速的检测，有利于被检测细胞的临床应用和研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 活体 细胞 形态 检测 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
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