[发明专利]一种基于机器学习的药物重定位方法在审
| 申请号： | 202110169907.0 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112837743A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 石阳;任涛;王逸群;曲颖 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的药物重定位方法，涉及机器学习技术领域。该方法选取多种药物作为样本，并获取每种药物的适应症；再选取多种靶点蛋白数据作为药物样本特征，并利用基于机器学习的数据降维算法将药物—靶点蛋白向量进行数据降维；利用相关性分析算法，选取每种药物的多种理化特征；然后将经过降维后的药物—靶点蛋白向量特征和药物理化特征一并作为药物分子的特征，以药物的适应症作为标签，构建药物疗效数据集，建立三种梯度提升树，并使用药物疗效数据集中的数据对三种梯度提升树进行训练；融合三种提升树建立药物疗效的预测模型，并利用Kflod算法，对N药物的疗效进行多轮预测，最终预测出m种对某疾病治疗有效的药物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 药物 定位 方法 | ||
【主权项】：
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