[发明专利]基于复数神经网络的大规模MIMO指纹定位方法有效
| 申请号： | 202110170260.3 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112995892B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 潘志文;蒋志函;刘楠;尤肖虎 | 申请（专利权）人： | 东南大学;网络通信与安全紫金山实验室 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04B17/309;H04B7/0413;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/29 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于复数神经网络的大规模MIMO指纹定位方法，主要包括离线阶段和在线阶段两个部分。离线阶段，首先在定位区域内等间隔划分样本点，基站端收集用户位于定位区域各样本点上的位置指纹信息，构建位置指纹数据库；将各样本点的位置指纹信息作为复数神经网络输入，对应样本点的位置作为复数神经网络的输出标签，构建复数神经网络，并通过指纹数据库对其进行训练。在线阶段，基站端利用离线阶段训练好的复数神经网络，并基于实时接收到的用户的位置指纹，利用训练后的复数神经网络运算得到用户的位置坐标，实现较高精度的用户定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复数 神经网络 大规模 mimo 指纹 定位 方法 | ||
【主权项】：
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