[发明专利]基于联邦学习的数据聚类处理方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于联邦学习的数据聚类处理方法、装置、设备及介质，方法由多个参与方中的一个参与方执行，各参与方持有的各本地跨特征样本为相应待聚类的聚类样本的部分特征，包括：初始化为各个本地聚类中心赋初值，计算各个本地跨特征样本与各个本地聚类中心的距离信息作为本地聚类信息；将本地聚类信息与其他参与方进行秘密共享，接收来自其他参与方秘密共享的本地聚类信息；以计算各聚类样本与各协同聚类中心之间的参考距离信息碎片，从而与其他参与方进行安全多方计算，确定各聚类样本的最近协同聚类中心，以更新各本地聚类中心的取值；基于更新后的本地聚类中心返回执行计算各聚类样本的本地聚类信息的操作，直至满足聚类结束条件。