[发明专利]基于知识图谱的智能客服问答推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202110170658.7 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112785347A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 庄傲然 | 申请（专利权）人： | 苏宁金融科技（南京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F40/284;G06F40/295;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 盛安平 |
| 地址： | 211800 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于知识图谱的智能客服问答推荐方法及系统，涉及人工智能技术领域，能够在智能客服系统无法识别用户提问问题的意图时，基于知识图谱推出最相关问题或者答案。该方法包括：从样本数据中抽取普通实体词、关系词、问题实体语句和答案实体语句，构建普通实体列表、关系列表、普通实体与问题实体关系列表、普通实体与答案实体关系列表；当用户的提问问句被智能客服系统识别为意图缺失时，根据普通实体列表和关系列表提取提问问句中的普通实体词和关系词；基于提取的普通实体词遍历普通实体列表，并在普通实体列表遍历到对应实体时，通过普通实体与问题实体关系列表查找相应的问题实体语句反馈给用户，或者通过普通实体与答案实体关系列表查找相应的答案实体语句反馈给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 智能 客服 问答 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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