[发明专利]商品推荐方法、系统、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110170844.0 申请日: 2021-02-08
公开(公告)号: CN112819541A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 杨煜;马驰;沈鑫 申请(专利权)人: 杭州唯赞数据科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 代理人: 阮梅
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本方案涉及一种商品推荐方法。所述方法包括:获取商品数据,并对所述商品数据进行数据清洗,得到数据集;对所述数据集进行正态分布转化形成特征数据,并根据所述特征数据构建商品预测推荐模型;获取用户需求,并将所述用户需求输入至所述商品预测推荐模型中;通过所述商品预测推荐模型输出推荐商品信息。由于商品预测推荐模型是根据商品数据生成的,根据用户需求输出对应的推荐商品信息,可以满足大部分员工的需求,提高商品推荐的灵活度。
搜索关键词: 商品 推荐 方法 系统 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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