[发明专利]一种基于知识图谱和图卷积网络的推荐方法及其系统有效
| 申请号： | 202110170855.9 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112836125B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张邦佐;张利飒;蒲东兵 | 申请（专利权）人： | 东北师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06F16/2455;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段旺 |
| 地址： | 130024 吉林省长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于知识图谱和图卷积网络的推荐方法及其系统，其中一种基于知识图谱和图卷积网络的推荐方法具体包括以下步骤：获取用户的高阶嵌入表示；根据用户的高阶嵌入表示，进行物品嵌入表示的获取；根据获取的用户的高阶嵌入表示和物品嵌入表示，对用户进行预测。本申请能够增强用户表示，并通过知识图谱中的不同关系权重聚合传播物品特征，从而探索用户的远程兴趣。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 图卷 网络 推荐 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北师范大学，未经东北师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110170855.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
