[发明专利]一种基于类别感知图神经网络的服饰检索方法在审
| 申请号： | 202110170942.4 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112860928A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 井佩光;张景;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06F16/583;G06F16/55;G06K9/46;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于类别感知图神经网络的服饰检索方法，所述方法包括以下步骤：提取视觉特征和标题文本特征；通过图卷积网络建立类别信息的交互，并将得到的类别特征与融合后的多模态特征进行结合，作为后续高阶关联性构建网络的输入特征；利用自动编码器网络进行单品的视觉特征和标题文本特征两个模态特征的融合；将经过上述阶段融合后的特征通过高阶关联性构建网络建立单品之间的高阶关联性并得到最终的兼容度分数；针对检索的单品计算得到该单品与数据库中其它单品的兼容度分数将兼容分数高的单品挑选作为检索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类别 感知 神经网络 服饰 检索 方法 | ||
【主权项】：
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