[发明专利]一种基于卷积神经网络的农作物识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110171021.X | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112906537A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 梁治华;丁志平;朱爽 | 申请（专利权）人： | 北京艾尔思时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的农作物识别方法及系统，属于智能识别领域。利用分类器对遥感影像和作物类型参考数据进行分类，得到的作物类型分类标签用于神经网络模型的训练，训练好的神经网络模型可用于高效的大尺度农作物遥感自动化分类。本发明无需人工标签，可直接采用可靠精度的传统方法分类结果作为样本标签，对大量遥感影像进行农作物分类，减少了对影像进行标注的繁琐工作，降低了成本，提高了识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 农作物 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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