[发明专利]一种番茄病害图像识别方法在审
| 申请号： | 202110171314.8 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN113158754A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 郑思越;吴云志;乐毅;时卉;曾涛;张友华 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230036 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种番茄病害图像识别方法，包括以下步骤：（1）、准备数据集；（2）、处理数据集；（3）、构建ResNeXt模型；（4）、构建中心损失函数；（5）、结合中心损失函数和ResNeXt模型来构建C‑ResNeXt模型；（6）、模型训练：采用训练集对C‑ResNeXt模型进行训练，得到效果最优的C‑ResNeXt模型；（7）图像识别：将待识别的番茄病害图像测试集输入效果最优的C‑ResNeXt模型中，得到识别结果。本发明具有更高的识别精度、表征能力和收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 番茄 病害 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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