[发明专利]基于图卷积的胃癌病理图像分割网络结构在审
| 申请号： | 202110171318.6 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112967232A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李全林;周平红;诸炎;袁伟;胡健卫;耿子寒 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属中山医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊;徐颖 |
| 地址： | 200032 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图卷积的胃癌病理图像分割网络结构，在UNet网络分割识别的基础上，加一个反应全局信息的分类分支，采用分支判断和图卷积相结合，通过分类分支进行全局特征类别信息的判断，以及图卷积其优秀的特征选取和融合功能，这样可以有效的减少假阳性，得到真正的阳性区域。相比于其他分割网络来说，由于分类分支的加入，分割结果会更加的准确，可以有效的减少假阳性，防止误导医生，同时可以有效地提升医生的诊断速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 胃癌 病理 图像 分割 网络 结构 | ||
【主权项】：
暂无信息
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