[发明专利]一种变压器油中特征气体的光声光谱识别方法与装置有效
| 申请号： | 202110171537.4 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112504971B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 易国华;代犇;杨军;夏历;陈斌 | 申请（专利权）人： | 湖北鑫英泰系统技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/31;G16C20/20;G16C20/70;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 刘璐 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种变压器油中特征气体的光声光谱识别方法与装置，其方法包括：获取目标特征气体在不同激发光源、不同温度、不同浓度和不同压强的多个光声光谱；对每一个光声光谱进行图像增强并去除吸收强度低于阈值的谱线，然后对每一个光声光谱依次进行分段采样、平滑滤波并构建光声光谱数据集；利用主成分分析法将目标特征气体的发生光声效应时的温度、浓度、压强、吸收谱线的形状、吸收谱线位置、谱线强度和峰值吸收系数映射到多维向量中；利用上述特征和光声光谱数据集训练卷积神经网络并将其用于光声光谱的识别中。本发明将传统光谱处理方法与卷积神经网络结合识别光声光谱的特征气体的特征信息，识别速度快、准确率高，能适应各种工作环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变压器 特征 气体 声光 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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