[发明专利]一种基于改进的efficientNet-RCNN的带钢表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110171633.9 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112991267A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李媛媛;唐明;曹乐;江蓓;姚炜;孙祺淳;侯玲玉;陈嘉航 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人： | 杜亚 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进的efficientNet‑RCNN的带钢表面缺陷检测方法，先对采集到的热轧带钢表面图片进行预处理后对缺陷位置进行标注，得到缺陷位置的矩形框参数，并设定类别标签，制作标准的带钢表面缺陷数据集，由标准的带钢表面缺陷数据集划分训练集和测试集；首先通过训练集训练efficientNet‑RCNN模型，再将测试集输入到训练好的efficientNet‑RCNN模型中，检测出带钢表面缺陷的类别和位置信息。本发明的一种基于改进的efficientNet‑RCNN的带钢表面缺陷检测方法，通过将训练完成的模型部署到带钢生产线的检测设备中，能够快速提取带钢表面的缺陷特征并实现缺陷检测，能够替代传统的人眼检测，提高检测效率和检测精度，为企业提高收益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 efficientnet rcnn 带钢 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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