[发明专利]一种基于噪声建模的盲去噪方法在审

专利信息
申请号: 202110171721.9 申请日: 2021-02-08
公开(公告)号: CN112991198A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 刘晶;田冲 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 曾庆喜
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于噪声建模的盲去噪方法,具体包括如下步骤:步骤1,提取噪声图像上的噪声块,并根据噪声块训练噪声建模子网生成噪声样本;步骤2,根据步骤1生成的噪声样本构造成对的训练数据集,然后再利用生成的训练数据集训练去噪子网;步骤3,通过固定训练好的噪声建模子网和去噪子网的网络参数,将含噪声的图像输入到去噪子网中进行处理,从而得到不含噪声的图像。本发明通过将含未知类型、未知强度噪声的真实图片输入深度神经网络进行处理以得到不含噪声的干净图像。
搜索关键词: 一种 基于 噪声 建模 盲去噪 方法
【主权项】:
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