[发明专利]一种基于图神经网络的城市管理投诉事件预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的城市管理投诉事件预测方法及系统，该方法设计了基于区域性质将城市资源表征成拓扑图的建模方案，利用城市空间的功能分区类别把城市分割成多个不规则边界的区域，并基于区域之间的空间连接关系构建基础邻接矩阵，基于区域之间的功能相似性构建功能相似性邻接矩阵。在此基础上使用基于多图融合的时空图神经网络同时捕捉时空信息，再通过全连接神经网络进行城市管理投诉事件的预测。本发明完整地保留了城市各区域间的功能相关性，并可以同步捕获城市管理投诉事件在空间维度和时间维度上的依赖关系，从而为预测不同时空窗口内城市管理投诉事件的发生数量提供了有效的技术方案。