[发明专利]一种基于深度学习信道估计的多播频控阵方法有效
| 申请号： | 202110172599.7 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112929306B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 王伶;袁瑞琛;邱彬;杨欣;汪跃先;谢坚;张兆林 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/06;H04B17/336 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习信道估计的多播频控阵方法，通过引入频控阵技术，采用最小信息功率优化波束成器，并结合使用人工噪声，使得目标合法用户群能够接收到相应信息，同时，采用基于深度学习的信道估计方法估计信道，对动态信道进行在线跟踪，减少外界环境变化带来的性能下降，从而有效保障了通信安全。本发明对于实际系统中的缺陷更加具有鲁棒性，算法的复杂度大大降低，运算量更小，保证所有目标合法用户群能够正确获得保密信息，不影响合法用户群的情况下，干扰窃听用户，使得窃听用户难以解调出信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 信道 估计 多播频控阵 方法 | ||
【主权项】：
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