[发明专利]基于深度学习模型的心音信号检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110172871.1 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112971802B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张志东;臧俊斌;薛晨阳;周宸正;向梦辉 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/318;A61B5/28;A61B7/04 |
| 代理公司： | 太原达引擎专利代理事务所(特殊普通合伙) 14120 | 代理人： | 朱世婷 |
| 地址： | 030000*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于深度学习模型的心音信号检测方法及系统，具体而言，涉及心音信号检测领域。本申请提供一种基于深度学习模型的心音信号检测方法，方法包括：获取检测者的心音信号并使用预设算法提取心音信号的特征信息。所述检测系统包括：获取模块、提取模块和输出模块，所述获取模块用于获取检测者的心音信号，所述提取模块用于使用预设算法提取所述心音信号的特征信息，所述输出模块用于将提取的心音信号特征信息输出。通过本发明提供的系统及检测方法，可以对心音信号进行准确提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 心音 信号 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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