[发明专利]基于HRNet深度学习的姿态、行为分析模块及分析方法在审
| 申请号： | 202110174216.X | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN113158756A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王军;卓俊成;许可;蒋兴浩;高浩翔;崔晓宇;王浩 | 申请（专利权）人： | 上海领本智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中建联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11004 | 代理人： | 田世瑢 |
| 地址： | 200240 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于HRNet深度学习的姿态、行为分析模块及分析方法，涉及人体姿态、行为分析技术领域。本发明包括视频流获取模块，人体侦测模块，人体图片处理模块，人体关键点侦测模块，关键点信息处理模块和姿态、行为分析模块，所述视频流获取模块进行视频流获取，利用所述人体侦测模块对视频流中的图像进行人体侦测，并由人体图片处理模块裁剪出符合要求的人体图片。本发明方法深度学习网络模型采用重复的多尺度融合方式，并行连接高分辨率到低分辨率的子网，利用相同深度和相似级别的低分辨率表示来提高高分辨率表示，使高分辨率表示对于姿态的估计也很充分，确保预测热图在空间上更精确，提高人体关键点检测算法的准确性、鲁棒性及适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hrnet 深度 学习 姿态 行为 分析 模块 方法 | ||
【主权项】：
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