[发明专利]一种基于小波的多尺度分解方法在审
| 申请号： | 202110174579.3 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112950690A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 崔海华;田威;汪千金;王宝俊;张益华 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波的多尺度分解方法，包括如下步骤：(1)将点云数据存储为2.5D；(2)通过小波的方式进行滤波，将高频与低频进行分离；(3)将2.5D的图像向尺度函数与小波函数上进行投影；(4)进行低通滤波，由步骤(3)已经用小波表示出频率图像，取出两部分都在尺度函数上的投影，即图像的低频数据；(5)经过步骤(4)的滤波，保留了低频，通过保留的低频信号向反变换核上进行投影，进行图像重建；(6)通过金字塔的方法进行降采样和升采样的方式来减小差异；(7)重复步骤(3)‑(6)，直到显微测量数据的分辨率降低到所规定的要求。本发明能够减小显微测量数据量与结构光测量数据量的差异。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 分解 方法 | ||
【主权项】：
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