[发明专利]一种基于最小保守性区间滤波的电机系统故障估计方法有效
| 申请号： | 202110174617.5 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112965461B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王子赟;张梦迪;王艳;张梓蒙;纪志成 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;G01R31/34 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 林娟 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最小保守性区间滤波的电机系统故障估计方法，属于故障估计技术领域。通过采用全对称多胞体表示未知但有界的噪声，增加了该方法的实用性和准确率；根据重构电机模型设计动态区间观测器，通过最小化系统的状态保守性设计区间观测器的动态增益，实现具有最小保守性的观测器故障区间的估计；设计故障的集逆收缩滤波问题，利用向量布尔运算和分维度依次运算进一步收缩观测器故障估计区间，更接近真实故障值的滤波故障估计区间；同时集逆收缩滤波问题求解方法的计算复杂度明显小于目前最广泛使用的求解方法；相对于现有的故障估计方法，本申请方法能够更高效地实时估计到更紧致的故障区间，对电机系统的性能监督提供了保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 保守 区间 滤波 电机 系统故障 估计 方法 | ||
【主权项】：
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