[发明专利]一种半监督深度图卷积的遥感土地利用语义分割方法有效
| 申请号： | 202110174829.3 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112861722B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李连发 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 许媛媛 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种半监督深度图卷积的遥感土地利用语义分割方法，包括以下处理过程：数据采集，确定样本的抽样方案及多尺度网络模型；划分监督及非监督学习样本，并设置训练、验证及测试样本；设立多样本多尺度的深层编码‑解码CNN模型，并进行预训练；设立门控循环的图卷积网络，并连接成深度残差网络模型；采用监督样本对进行监督学习；采用监督及非监督样本进行半监督学习；判断精度或训练次数是否达标；若达标，进入模型的尺度转换应用。本发明提高了图像分割模型在遥感图像土地利用语义分割的效率，且减少分割过程中的噪点，提高遥感土地利用分割的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 深度 图卷 遥感 土地利用 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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