[发明专利]基于LBF的卫星望远镜镜片表面疵病检测方法有效

专利信息
申请号: 202110174979.4 申请日: 2021-02-07
公开(公告)号: CN112907526B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 邱根;陈薇;殷春;程玉华;王胤泽;陈凯;冯怡婷 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/66;G01N21/95;G06V10/762;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于LBF的卫星望远镜镜片表面疵病检测方法,首先对聚类目标函数添加权重项和收敛项对其进行优化,并采用迭代的方法,对光学疵病图像进行分类处理,去除噪声的同时使得疵病轮廓得到增强;然后经过分类处理后的图像,采用LBF主动轮廓模型,通过水平集函数演化并取零水平集分割出疵病图像;最后对提取出来的疵病图像进行量化,对疵病图像采用二值链码技术对其疵病轮廓线进行标记,从而实现对疵病区域面积、重心、长短径和周长的量化。本发明将优化聚类目标函数进行迭代、LBF主动轮廓模型进行疵病图像分割以及疵病量化相结合,来增强卫星望远镜镜片表面疵病的损伤特征,显现其轮廓特征信息,提高了检测精度的同时完成对疵病的量化分析。
搜索关键词: 基于 lbf 卫星 望远镜 镜片 表面 检测 方法
【主权项】:
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