[发明专利]一种基于直觉模糊网络层次分析的决策评估方法在审

专利信息
申请号: 202110175223.1 申请日: 2021-02-07
公开(公告)号: CN112907058A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 邓烨;陶西贵;赵健;黄自力;马媛媛;奉祁林;陈一村;贾艺凡 申请(专利权)人: 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N7/02
代理公司: 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 代理人: 李勇
地址: 100048 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于直觉模糊网络层次分析的决策评估方法,其包括:在传统网络分析法的基础上,考虑评价主体的不确定认知特点,在构建指标元素网络结构到构建无权重超矩阵的过程中引入直觉模糊方法,对多专家的直觉模糊信息进行集结,提出直觉模糊参考标度、直觉模糊判断向量、得分函数和直觉模糊算术平均算子,来综合不同领域专家模糊信息中的相对确定信息,从而计算得到归一化特征向量,求解得到网络指标体系中各指标的主观权重,最终提高决策评估的准确度和可靠度。
搜索关键词: 一种 基于 直觉 模糊 网络 层次 分析 决策 评估 方法
【主权项】:
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