[发明专利]面向机器学习的视觉群智感知数据贡献度评价方法及系统

摘要

本发明公开面向机器学习的视觉群智感知数据贡献度评价方法，包括如下步骤：获取视觉群智感知任务，并根据视觉群智感知任务建立任务模型；获取图像数据，并根据图像数据建立图像模型；基于任务模型和图像模型对输入的待检测图像集进行图像分类与识别；基于分类与识别的结果对待检测图像集进行评估，计算数据集质量总评分；根据数据集质量总评分进行数据贡献度评价，获得待检测图像集的贡献度评分。本发明能够合理的对感知数据的视觉质量以及用户贡献度进行评价，并且能够在保障数据质量的基础上激励用户贡献更多的图片，以满足机器学习场景对图片的质量与数量要求。