[发明专利]基于特定类原型的深度哈希网络图像检索方法及装置有效
| 申请号： | 202110176957.1 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112948617B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 马雷;罗心怡;刘红;李璇 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06F16/538;G06F16/51;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 张力波 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特定类原型的深度哈希网络图像检索方法及装置，涉及计算机信息检索技术领域。基于特定类原型深度哈希网络的数据检索方法具体包括：建立深度哈希网络模型；获取待检索的目标图像信息；根据所述深度哈希网络模型对所述目标图像信息进行检索，得到检索结果。本发明通过标签信息分解学习得到离散的特定类原型，作为语义标签的中间语义表示，并建立所述图像数据的哈希码和所述特定类原型之间的粗略语义关系，并通过成对的监督信息构造所有哈希码之间的精细化语义关系，该中间表示缩小了语义标签和哈希码之间的语义差距，解决语义标签与哈希码之间存在的语义鸿沟和域鸿沟问题，提升了哈希检索的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特定 原型 深度 网络 图像 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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