[发明专利]一种基于强化学习的流水车间调度方法有效
| 申请号： | 202110177162.2 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112987665B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张皓东;任涛;王心悦;董卓然;戚放 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于强化学习的流水车间调度方法，该方法分为处理加工时间矩阵，构建奖励函数，构造神经网络模型，训练模型，模型应用五个阶段进行。对已知的加工时间矩阵进行处理，构造一个二维矩阵M，来描述每个工件在不同时刻的特征。根据优化目标定义奖励函数。将状态矩阵M作为人工神经网络模型的输入，输出为每一个工件的选取概率，并遮罩当前选择的工件对应的输出神经元，直到所有工件都被选取，视为一个回合的结束。回合结束后采用Policy Gradient算法训练模型调整网络模型参数。本方法训练的模型可以高效地优化同等规模下的流水车间调度问题，得到加工时间总和较短的加工顺序。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 流水 车间 调度 方法 | ||
【主权项】：
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