[发明专利]一种基于分水岭变换的静态手势识别方法有效

专利信息
申请号: 202110177991.0 申请日: 2021-02-09
公开(公告)号: CN112906550B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 于天河;张海珍;王鹏;季盛;李翰堂;秦梦娇 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学;哈尔滨鹏路智能科技有限公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/26;G06V10/56
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 荣玲
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于分水岭变换的静态手势识别方法属于图像处理领域;手势识别方法包括手势图像的采集、颜色空间转换、自适应亮度调整、肤色阈值分割、分水岭变换、灰度阈值合并、手势特征提取和模板匹配。自适应亮度调整算法极大地提高了类肤色区域提取准确性;双高斯滤波核更好地解决了分水岭变换中的过分割问题,同时更好地保留了图像的边缘信息;傅里叶相关性判别手势指令更好地利用了待匹配手势的特征,提高了手势识别的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 分水岭 变换 静态 手势 识别 方法
【主权项】:
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