[发明专利]基于LSTM-DAM网络的雷达距离像目标识别方法在审

专利信息
申请号: 202110178168.1 申请日: 2021-02-09
公开(公告)号: CN112965062A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 周峰;沈曦;刘磊;白雪茹;田甜;王力 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89;G01S7/41;G06N3/04
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于长短期记忆(Long Short‑Term Memory,LSTM)‑双注意力模块(Dual Attention Module,DAM)的雷达高分辨距离像目标识别方法,利用双向LSTM网络作为基础网络,将双向LSTM网络的输出作为DAM的输入,DAM可以通过PAM提取目标沿雷达视线方向的投影结构特征,通过CAM提取目标投影结构沿方位向的连续变化特征,并将经PAM和CAM处理得到的特征进行融合,获取融合特征,相较于单一特征,融合特征对目标结构和姿态变化特性描述更为全面,进而利用融合特征实现目标的准确识别。
搜索关键词: 基于 lstm dam 网络 雷达 距离 目标 识别 方法
【主权项】:
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