[发明专利]基于信号多维度精细画像的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110178425.1 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112985809A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李靖超;邓波;沈家兰 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于信号多维度精细画像的滚动轴承故障诊断方法，包括步骤：S1：采用提升小波对所采集的故障信号进行去噪处理；S2：进行时域内的特征提取，获得信号健康状态特征；S3：进行特征提取，获得谱特征；S4：进行特征提取，获得熵特征；S5：进行特征提取，获得多重分形维数特征；S6：建立关于滚动轴承故障的精细画像；S7：确定滚动轴承故障的发生位置。本发明的一种基于信号多维度精细画像的滚动轴承故障诊断方法，采用多种方法从不同的角度提取故障特征建立滚动轴承故障的精细画像，通过融合多角度提取到的故障特征进而展现出完整的滚动轴承故障特征，从而准确的诊断出故障发生的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信号 多维 精细 画像 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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