[发明专利]深度学习计算结果的特征解释方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110178696.7 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112784986A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 余宇航;吴能斌;温丽明;张志群 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;孙乳笋 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种深度学习计算结果的特征解释方法、装置、设备及介质，可用于人工智能领域或其他领域，其中，该方法包括：将预设样本数据集输入原始模型输出第一预测值，计算第一预测值的平均值；将预设数据集输入SHAP中解释原始模型的解释模型输出第二预测值，第一预测值等于第二预测值；针对预设样本数据集中的每个样本，计算该样本中每个特征的平均边际贡献，该样本中各个特征的平均边际贡献之和加上第一预测值的平均值得到的和等于该样本对应的第一预测值，平均边际贡献的大小表示每个样本中每个特征对原始模型计算结果的重要程度。该方案可以通过平均边际贡献的形式来量化、可视化地解释个体特征对计算结果的重要程度、影响程度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 计算 结果 特征 解释 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工商银行股份有限公司，未经中国工商银行股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110178696.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种车牌识别方法、装置、设备和介质
- 下一篇：一种椎弓根骨水泥螺钉
