[发明专利]基于融合的零样本物体种类识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110178794.0 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112906785A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 谢中武;王熙照;张天伦;罗宇轩;王冉 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于融合的零样本物体种类识别方法、装置及设备，该方法包括：获取待识别对象的视觉向量；根据视觉向量结合预确定的目标网络模型确定第一预测结果和第二预测结果；根据第一预测结果和对应的决策参数，以及第二预测结果确定待识别对象所属物体种类的识别结果，决策参数通过差分进化算法确定。解决了物体种类识别过程中，由于使用单一分类器所造成的结果不准确的问题，通过差分进化算法确定决策参数，然后通过决策参数对第一预测结果和第二预测结果进行决策融合，得到最终的待识别对象所属物体种类的识别结果。通过差分进化算法选择决策参数，使识别结果融合过程中可以得到最优结果，提高了物体种类识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 样本 物体 种类 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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