[发明专利]一种基于RepNet模型的人体多视角图像序列的骨架提取方法在审
| 申请号： | 202110179042.6 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112884822A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 尹禹化;王洁;陈路飞;唐永正 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/73;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RepNet模型的人体多视角图像序列的骨架提取方法，基于沙漏网络的二维骨架提取方法和基于RepNet的三维骨架提取方法来提取初始的多视角三维骨架序列。将多视角骨架序列通过基于最小二乘的配准融合方法得到融合后的优化序列，最后利用帧间帧内优化模型对连续帧三维骨架序列进行优化，得到最终优化后的骨架序列；本发明利用三维融合的可扩展性，把得到的多视图三维骨架进行配准融合优化，然后得到更准确的三维骨架序列，能很好的表达运动形态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 repnet 模型 人体 视角 图像 序列 骨架 提取 方法 | ||
【主权项】：
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