[发明专利]用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置在审
| 申请号： | 202110180290.2 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN113282879A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 王炜;蒋薇;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 陈美娥;王琦 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法(NNMM)的方法和装置。根据实施例，一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法(NNMM)的方法包括：确定输入系数的第一矩阵；确定经训练的神经网络的权重系数的第二矩阵，使得所述第二矩阵具有预定的均匀模式，所述预定的均匀模式包括至少两个具有相同值的所述权重系数。所述方法还包括：对所述确定的第一矩阵和所述确定的第二矩阵执行乘法，以确定输出系数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 优化 矩阵 乘法 nnmm 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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