[发明专利]一种推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202110180534.7 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112883264A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 韩岩;谭松波 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人： | 周伟 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种推荐方法及装置，对目标用户的用户信息和候选对象的对象信息进行低阶特征提取，得到第一特征矢量，对用户信息和对象信息进行高阶特征提取，得到连接向量，并对所述连接向量进行降维处理，得到激活向量，最终将连接向量和激活向量进行残差融合，得到第二特征矢量。由此，根据第一特征矢量和第二特征矢量，预测目标用户选择候选对象的概率，并在概率满足设定条件时，向目标用户推荐候选对象。如此，在对用户信息和对象信息进行高阶特征提取和降维处理过程中，利用残差融合的方法，保留底层信息丢失，成功解决了深度神经网络算法的退化问题，有效防止神经网络的梯度消失，显著提高推荐的精准度，保证推荐系统的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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