[发明专利]基于无监督学习的人体骨架序列行为识别方法有效
| 申请号： | 202110180567.1 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112818887B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王威 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉、模式识别和神经网络技术领域，具体涉及一种基于无监督学习的人体骨架序列行为识别方法，旨在解决现有行为识别方法在标注数据较少时，训练困难以及识别精度较低的问题。本系统方法包括获取一组待识别的人体骨架序列；组合子序列正、负样本对；提取子序列正、负样本对中各子序列对应的骨架节点的位置坐标序列、速度坐标序列，并对应的正负样本对；提取各位置坐标序列的特征向量、各速度坐标序列的特征向量；串联各子序列的位置坐标序列特征向量、速度坐标序列特征向量；通过分类器得到待识别的人体骨架序列所属的行为类别。本发明简化了训练的难度，并能在少量标记样本的监督下实现较高精度的行为识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 人体 骨架 序列 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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