[发明专利]一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110181751.8 申请日: 2021-02-09
公开(公告)号: CN113014484B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 宋杨;诸葛斌;董黎刚;蒋献 申请(专利权)人: 浙江工商大学
主分类号: H04L45/00 分类号: H04L45/00;H04L47/125;H04L41/0213;H04L45/12;G06N3/04;G06N3/00
代理公司: 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 代理人: 朱林军
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法和系统,涉及网络路由规划的领域,克服了现有技术中传统蚁群算法很难适用于当前日益复杂的网络环境且无法保证在网络设备资源有限的约束下提供相对较优的丢包率、时延、带宽、拥塞率以及时延抖动的不足,通过本发明的方法和系统可以有效得躲避预测流量过高的网络节点,避免网络流量只走“最短路径”减少网络拥塞,避免链路局部产生不必要的恶化,从而最终达到网络负载均衡。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 算法 网络 路由 规划 方法 系统
【主权项】:
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